SISTEMAS DE CONTROLE AVANÇADO
Assinale V para Verdadeiro e F para Falso, e em seguida marque a alternativa que apresenta a sequência correta (de cima para baixo).
( ) Pode-se dizer que a estrutura de sistema fuzzy do tipo Sugeno apresenta alterações em todas as etapas: fuzzificação, processo de inferência e defuzzificação.
( ) Na etapa de defuzzificação, a variável linguística de saída, na estrutura Sugeno, apresenta funções específicas: lineares ou constantes, que representam os valores linguísticos da variável.
( ) A estrutura Sugeno pode ser vista como uma evolução da estrutura Mamdani, devido ao fato de ser relativamente mais simplificada, pois os consequentes de cada regra são definidos em função das variáveis de entrada.
( ) O resultado das implicações das regras linguísticas de uma estrutura fuzzy do tipo Sugeno serão graus de pertinência que estarão relacionados com conjuntos fuzzy de saída, que, por sua vez, serão agregados por uma função, de modo que ao final um método de defuzzificação é considerado para produzir um valor para o sistema.
V-F-V-F.
V-F-F-V.
F-V-V-F.
F-F-V-V.
V-V-F-F.
Como foi visto no decorrer do capítulo, não é um costume plotar as curvas de pertinência dos termos linguísticos de variáveis linguísticas de saídas. Qual o razão para não se realizar tal procedimento?
As funções que compõem tais gráficos podem extrapolar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 0,5).
As funções que compõem tais gráficos podem apresentar descontinuidades ao longo do seu universo de discurso, prejudicando assim a visualização das curvas
As funções que compõem tais gráficos costumam assumir valores entre os extremos de pertinência (nesse caso, de 0 a 1).
As funções que compõem tais gráficos apresentam complexidade de plotagem.
As funções que compõem tais gráficos podem violar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 1), prejudicando assim a visualização das curvas.
Tome as entradas “serviço” e “comida” do sistema fuzzy para o pagamento de gorjeta. Considere agora que seus valores de entrada sejam, respectivamente, “1” e “3,3”, relacionadas aos conjuntos fuzzy “ruim” e “péssima”, conforme ilustrado na Figura a seguir:
Assuma também a regra:
“SE serviço é “ruim” E comida é “péssima” ENTÃO gorjeta é “pouca”
Considerando que o operador do conectivo lógico “E” e da função de implicação seja o “min”, qual será o grau de pertinência (ou formato da função de pertinência) resultante do conjunto fuzzy “pouca” da variável de saída “gorjeta”?
grau de pertinência = 0,6
grau de pertinência = 0,8
grau de pertinência = 1
grau de pertinência = 0,9
grau de pertinência = 0,7
Qual das seguintes características NÃO está presente em um sistema fuzzy com estrutura do tipo Mamdani?
Operadores são definidos para o processamento dos antecedentes e para as operações de implicação e agregação
A saída deste sistema fuzzy é definida por meio de uma função de agregação das regras linguísticas, caracterizada pela utilização de um método de defuzzificação.
As regras linguísticas são compostas por proposições fuzzy relacionando conjuntos fuzzy de entrada com os conjuntos fuzzy de saída.
É baseado em funções de implicação fuzzy e operadores de composição para a definição da saída fuzzy do controlador.
Estrutura na qual os antecedentes das regras são formados por variáveis fuzzy e o consequente é expresso por uma função linear das variáveis linguísticas de entrada.
Assinale V para verdadeiro e F para falso. Em seguida, marque a resposta correta.
( ) Basicamente, um sistema de controle é composto por subsistemas e processos construídos visando obter uma determinada saída, conforme uma referência desejada.
( ) Um sistema que mantém uma relação preestabelecida entre a grandeza de saída e a grandeza de referência, comparando-as e utilizando a diferença como meio de controle, sistema este denominado de controle sem retroação.
( ) Um sistema de controle é uma interconexão de componentes formando uma configuração de sistema que produzirá uma resposta desejada do sistema.
( ) Os principais componentes de um sistema de controle em malha aberta são: sinal referência, erro de controle, ação de controle e sinal de saída desejada.
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
V-F-V-F.
V-F-F-V.
F-V-V-F.
F-F-V-V.
V-V-F-F.
Como foi visto no decorrer do capítulo, não é um costume plotar as curvas de pertinência dos termos linguísticos de variáveis linguísticas de saídas. Qual o razão para não se realizar tal procedimento?
As funções que compõem tais gráficos podem extrapolar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 0,5).
As funções que compõem tais gráficos podem apresentar descontinuidades ao longo do seu universo de discurso, prejudicando assim a visualização das curvas
As funções que compõem tais gráficos costumam assumir valores entre os extremos de pertinência (nesse caso, de 0 a 1).
As funções que compõem tais gráficos apresentam complexidade de plotagem.
As funções que compõem tais gráficos podem violar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 1), prejudicando assim a visualização das curvas.
Tome as entradas “serviço” e “comida” do sistema fuzzy para o pagamento de gorjeta. Considere agora que seus valores de entrada sejam, respectivamente, “1” e “3,3”, relacionadas aos conjuntos fuzzy “ruim” e “péssima”, conforme ilustrado na Figura a seguir:
Assuma também a regra:
“SE serviço é “ruim” E comida é “péssima” ENTÃO gorjeta é “pouca”
Considerando que o operador do conectivo lógico “E” e da função de implicação seja o “min”, qual será o grau de pertinência (ou formato da função de pertinência) resultante do conjunto fuzzy “pouca” da variável de saída “gorjeta”?
grau de pertinência = 0,6
grau de pertinência = 0,8
grau de pertinência = 1
grau de pertinência = 0,9
grau de pertinência = 0,7
Qual das seguintes características NÃO está presente em um sistema fuzzy com estrutura do tipo Mamdani?
Operadores são definidos para o processamento dos antecedentes e para as operações de implicação e agregação
A saída deste sistema fuzzy é definida por meio de uma função de agregação das regras linguísticas, caracterizada pela utilização de um método de defuzzificação.
As regras linguísticas são compostas por proposições fuzzy relacionando conjuntos fuzzy de entrada com os conjuntos fuzzy de saída.
É baseado em funções de implicação fuzzy e operadores de composição para a definição da saída fuzzy do controlador.
Estrutura na qual os antecedentes das regras são formados por variáveis fuzzy e o consequente é expresso por uma função linear das variáveis linguísticas de entrada.
Assinale V para verdadeiro e F para falso. Em seguida, marque a resposta correta.
( ) Basicamente, um sistema de controle é composto por subsistemas e processos construídos visando obter uma determinada saída, conforme uma referência desejada.
( ) Um sistema que mantém uma relação preestabelecida entre a grandeza de saída e a grandeza de referência, comparando-as e utilizando a diferença como meio de controle, sistema este denominado de controle sem retroação.
( ) Um sistema de controle é uma interconexão de componentes formando uma configuração de sistema que produzirá uma resposta desejada do sistema.
( ) Os principais componentes de um sistema de controle em malha aberta são: sinal referência, erro de controle, ação de controle e sinal de saída desejada.
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
As funções que compõem tais gráficos podem extrapolar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 0,5).
As funções que compõem tais gráficos podem apresentar descontinuidades ao longo do seu universo de discurso, prejudicando assim a visualização das curvas
As funções que compõem tais gráficos costumam assumir valores entre os extremos de pertinência (nesse caso, de 0 a 1).
As funções que compõem tais gráficos apresentam complexidade de plotagem.
As funções que compõem tais gráficos podem violar os extremos de pertinência para conjuntos fuzzy (nesse caso, de 0 a 1), prejudicando assim a visualização das curvas.
Tome as entradas “serviço” e “comida” do sistema fuzzy para o pagamento de gorjeta. Considere agora que seus valores de entrada sejam, respectivamente, “1” e “3,3”, relacionadas aos conjuntos fuzzy “ruim” e “péssima”, conforme ilustrado na Figura a seguir:
Assuma também a regra:
“SE serviço é “ruim” E comida é “péssima” ENTÃO gorjeta é “pouca”
Considerando que o operador do conectivo lógico “E” e da função de implicação seja o “min”, qual será o grau de pertinência (ou formato da função de pertinência) resultante do conjunto fuzzy “pouca” da variável de saída “gorjeta”?
grau de pertinência = 0,6
grau de pertinência = 0,8
grau de pertinência = 1
grau de pertinência = 0,9
grau de pertinência = 0,7
Qual das seguintes características NÃO está presente em um sistema fuzzy com estrutura do tipo Mamdani?
Operadores são definidos para o processamento dos antecedentes e para as operações de implicação e agregação
A saída deste sistema fuzzy é definida por meio de uma função de agregação das regras linguísticas, caracterizada pela utilização de um método de defuzzificação.
As regras linguísticas são compostas por proposições fuzzy relacionando conjuntos fuzzy de entrada com os conjuntos fuzzy de saída.
É baseado em funções de implicação fuzzy e operadores de composição para a definição da saída fuzzy do controlador.
Estrutura na qual os antecedentes das regras são formados por variáveis fuzzy e o consequente é expresso por uma função linear das variáveis linguísticas de entrada.
Assinale V para verdadeiro e F para falso. Em seguida, marque a resposta correta.
( ) Basicamente, um sistema de controle é composto por subsistemas e processos construídos visando obter uma determinada saída, conforme uma referência desejada.
( ) Um sistema que mantém uma relação preestabelecida entre a grandeza de saída e a grandeza de referência, comparando-as e utilizando a diferença como meio de controle, sistema este denominado de controle sem retroação.
( ) Um sistema de controle é uma interconexão de componentes formando uma configuração de sistema que produzirá uma resposta desejada do sistema.
( ) Os principais componentes de um sistema de controle em malha aberta são: sinal referência, erro de controle, ação de controle e sinal de saída desejada.
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
grau de pertinência = 0,6
grau de pertinência = 0,8
grau de pertinência = 1
grau de pertinência = 0,9
grau de pertinência = 0,7
Qual das seguintes características NÃO está presente em um sistema fuzzy com estrutura do tipo Mamdani?
Operadores são definidos para o processamento dos antecedentes e para as operações de implicação e agregação
A saída deste sistema fuzzy é definida por meio de uma função de agregação das regras linguísticas, caracterizada pela utilização de um método de defuzzificação.
As regras linguísticas são compostas por proposições fuzzy relacionando conjuntos fuzzy de entrada com os conjuntos fuzzy de saída.
É baseado em funções de implicação fuzzy e operadores de composição para a definição da saída fuzzy do controlador.
Estrutura na qual os antecedentes das regras são formados por variáveis fuzzy e o consequente é expresso por uma função linear das variáveis linguísticas de entrada.
Assinale V para verdadeiro e F para falso. Em seguida, marque a resposta correta.
( ) Basicamente, um sistema de controle é composto por subsistemas e processos construídos visando obter uma determinada saída, conforme uma referência desejada.
( ) Um sistema que mantém uma relação preestabelecida entre a grandeza de saída e a grandeza de referência, comparando-as e utilizando a diferença como meio de controle, sistema este denominado de controle sem retroação.
( ) Um sistema de controle é uma interconexão de componentes formando uma configuração de sistema que produzirá uma resposta desejada do sistema.
( ) Os principais componentes de um sistema de controle em malha aberta são: sinal referência, erro de controle, ação de controle e sinal de saída desejada.
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
Operadores são definidos para o processamento dos antecedentes e para as operações de implicação e agregação
A saída deste sistema fuzzy é definida por meio de uma função de agregação das regras linguísticas, caracterizada pela utilização de um método de defuzzificação.
As regras linguísticas são compostas por proposições fuzzy relacionando conjuntos fuzzy de entrada com os conjuntos fuzzy de saída.
É baseado em funções de implicação fuzzy e operadores de composição para a definição da saída fuzzy do controlador.
Estrutura na qual os antecedentes das regras são formados por variáveis fuzzy e o consequente é expresso por uma função linear das variáveis linguísticas de entrada.
Assinale V para verdadeiro e F para falso. Em seguida, marque a resposta correta.
( ) Basicamente, um sistema de controle é composto por subsistemas e processos construídos visando obter uma determinada saída, conforme uma referência desejada.
( ) Um sistema que mantém uma relação preestabelecida entre a grandeza de saída e a grandeza de referência, comparando-as e utilizando a diferença como meio de controle, sistema este denominado de controle sem retroação.
( ) Um sistema de controle é uma interconexão de componentes formando uma configuração de sistema que produzirá uma resposta desejada do sistema.
( ) Os principais componentes de um sistema de controle em malha aberta são: sinal referência, erro de controle, ação de controle e sinal de saída desejada.
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
V-V-F-V
V-V-V-F
V-F-V-V
V-F-V-F
F-F-V-F
Considere os seguintes trechos do algoritmo utilizado para a obtenção do conjunto total de amostras para a implementação da RNA PMC:
O que está sendo executado, respectivamente, nas linhas 7 e 16 desse algoritmo?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
Na linha 7, o sistema criado no ambiente SciFLT e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Na linha 7, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado.
Na linha 7, é executado um comando que irá realizar a simulação do diagrama importado. Por sua vez, na linha 16, o diagrama de blocos criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “C:\sim_RNA\controle_pi.zcos” está sendo importado para o algoritmo.
Na linha 7, o diagrama criado no ambiente SciNotes e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo exportado para o Xcos. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema exportado.
Na linha 7, o sistema criado no ambiente Xcos e salvo no diretório “D:\sim_RNA\controle_pid.zcos” está sendo importado para o algoritmo. Por sua vez, na linha 16, é executado um comando que irá realizar a simulação do sistema importado.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA.
( ) A Rede Perceptron Multicamadas apresenta uma atualização de pesos regida pela formula wi=wo+n*(df/dt)*erro*xi.
( ) Dentre as aplicações das Redes PMC podem ser citadas: aproximação universal de funções, controle de processos e otimização de sistemas.
( ) Uma das principais características associadas às redes PMC é o fato de apresentarem um tipo de treinamento denominado supervisionado.
( ) A principal diferença da rede Perceptron em relação a outras topologias é o fato de apresentar uma operação da camada de saída sem supervisão.
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
F-V-F-V.
V-F-V-F.
V-V-V-F.
F-V-V-F.
V-V-V-V.
Assinale V para verdadeiro e F para falso, e em seguida marque a alternativa com a sequência CORRETA:
( ) o treinamento de uma Rede Neural pode ser definido como um algoritmo que visa o ajuste dos pesos sinápticos e os limiares dos neurônios;
( ) a arquitetura de uma RNA é uma dada composição estrutural de RNA inserida dentro de uma topologia;
( ) a topologia de uma RNA pode ser definida como a disposição dos diversos neurônios, uns em relação aos outros, estruturados por meio do direcionamento de suas conexões sinápticas;
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
V-V-V.
F-F-F.
F-V-V.
V-F-V.
V-F-F.
Para a definição de variáveis linguísticas de saída de um dado sistema fuzzy de estrutura Sugeno deve-se estipular um importante conceito. Qual é este conceito?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.
Analise as seguintes sentenças sobre o software SciLab:
I. É uma plataforma computacional científica, voltada para a computação numérica, muito semelhante ao software “Matlab”, com a vantagem de ser livre.
II. É dotado de uma linguagem de programação interpretada de alto nível que permite a implementação de algoritmos complexos com poucas linhas de código.
III. Existem diversos pacotes e módulos externos, desenvolvidos e customizados pela comunidade internacional, disponíveis para download através do portal ATOMS, tal como o “Fuzzy Logic Toolbox” (SciFLT).
Qual das alternativas a seguir contém apenas sentenças CORRETAS?
As Regras Linguísticas, visto que relações devem existir entre a(s) variável(eis) de entrada com tal(is) variável(eis) de saída.
Função de saída para o sistema.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções de ponderação.
Superfície Fuzzy, que relaciona a(s) variável(eis) de entrada com funções específicas.
Funções de pertinência das variáveis de entrada.